“Эконометрика” — это фундаментальная дисциплина, представляющая собой синтез экономической теории, математической статистики и методов анализа данных. Дисциплина формирует систему знаний и практических навыков для количественного анализа экономических процессов и проверки экономических гипотез на основе реальных данных.

Ключевые разделы дисциплины:

• Модели парной и множественной линейной регрессии
• Проверка предпосылок классической линейной модели
• Нелинейные регрессионные модели
• Анализ временных рядов
• Специальные методы эконометрического анализа

Задачи дисциплины:

• Освоить теоретические основы эконометрического моделирования
• Научиться оценивать параметры эконометрических моделей
• Приобрести навыки проверки статистических гипотез
• Освоить методы анализа и прогнозирования экономических процессов
• Научиться интерпретировать результаты эконометрического анализа

В процессе изучения данной дисциплины Вам необходимо:

1. Изучить лекции.
2. Выполнить лабораторно-практические работы.
3. Выполнить курсовую работу.
4. Сдать экзамен/зачет

Внимательно прочтите следующие рекомендации:

1. Изучайте материал последовательно, не допуская накопления задолженностей. Выполняйте задания сразу после изучения теоретического материала. Отмечайте связь между различными разделами дисциплины.
2. Освойте Python на базовом уровне для выполнения расчетов. Внимательно разбирайте приведенные примеры решения задач. Решайте дополнительные задачи для закрепления материала.
3. Рекомендуемая последовательность изучения лекционного материала:
   • Основные понятия и модель парной регрессии (Лекции 1-2)
   • Множественная регрессия и проверка предпосылок (Лекции 3-4)
   • Нелинейные модели и спецификация (Лекции 5-6)
   • Временные ряды и специальные методы (Лекции 7-10)
4. Советы по выполнению лабораторно-практических работ:
   • Начинайте с анализа описательных статистик
   • Проверяйте выполнение предпосылок моделей
   • Всегда интерпретируйте результаты с экономической точки зрения
   • Используйте визуализацию для анализа данных
5. Вы будете допущены к зачету только после получения удовлетворительной оценки по курсовой работе и зачета по лабораторным работам.